Article 7 # 4'2025

© А. В. Коршак, аспірантка, головний спеціаліст,
ORCID: 0009-0003-3100-1137,
e-mail: alinakorshak18@gmail.com,
(Агентство відновлення)
 
ФАКТОРИ ВПЛИВУ НА ОБЕРНЕНИЙ РОЗРАХУНОК
ХАРАКТЕРИСТИК ПОКРИВУ ЗА ДАНИМИ FFWD
DOI: 10.33868/0365-8392-2025-4-285-42-48
Анотація. Оцінювання технічного стану покривів є важливим для дотримання вимог безпечної експлуатації, своєчасного виявлення дефектів та прийняття рішень щодо ремонтних робіт. Одним із основних та найбільш ефективних методів є обернений розрахунок модулів пружності дорожнього покриву на основі результатів випробувань із застосуванням дефлектометра швидкого падаючого навантаження (Fast Falling Weight Deflectometer – FFWD). Цей метод дозволяє непрямим способом визначити фактичну несну здатність покриву без руйнувань.
У статті розглянуто основні фактори, що впливають на точність та достовірність результатів оберненого розрахунку. Особливу увагу приділено ролі вхідних параметрів, таких як значення модулів пружності, адгезійні властивості, вагові коефіцієнти, а також впливу кліматичних умов, фізичного стану покриву. Температурні зміни, неоднорідність матеріалів у шарах, наявність тріщин, колій, порожнин під плитами чи обмежень передавання навантаги значно змінюють результати прогину, що впливає на розрахунки.
Ключові слова: FFWD, обернений розрахунок, модуль пружності, покрив, дефекти, температурна залежність.
References
  1. Kim, J. R., Daniel, J. S. (2025). Sensitivity of Backcalculated Layer Moduli to Pavement Layer Thickness. Int. J. of Pavement Engineering.
  2. Von Quintus, H. L., Killingsworth, B. M. (2000). Nondestructive Testing of Pavements Using the FWD. FHWA Report.
  3. FHWA-LTPP Protocol P07. Temperature Corrections for AC Layer Moduli. Federal Highway Administration, 2005.
  4. Chou, Y. T., Michalak, C. H. (1987). Deflection Basin Measurement Errors Due to Surface Defects. TRR, 1136.
  5. Romanoschi, S., Metcalf, J. Using Genetic Algorithms for Pavement Backcalculation. ASTM, 2003.
  6. Maina, J. W., Matsui, K. (2004). Application of FEM in Backcalculation of Pavement Layer Moduli. JTE-ASCE.
  7. Leng,, Z., Al-Qadi, I. L. (2012). GPR Indices for Asphalt Concrete Evaluation. NCHRP Report 630.
  8. FHWA. (2006). LTPP Data Analysis: Seasonal Variations of Temperature and Moisture in Pavements. FHWA-HRT-06-079.
  9. AASHTO. (2003). Guide for Design of Pavement Structures. Washington, D.C.
  10. Shell International Petroleum. (1985). Shell Pavement Design Manual..
  11. Dynatest Consulting Inc.. (2020). ELMOD 6 Reference Manual.