Стаття 5 № 3’2020

DOI: 10.33868/0365-8392-2020-3-263-23-27
© Г. Ю. Бурлакова, канд. техн. наук, доцент, e-mail: galochkagoogl@gmail.com, ORCID: 0000-0003-1873-5518;
© Д. І. Ганжеєв, аспірант, e-mail: d-gan@ro.ru, ORCID: 0000-0000-0000-0000
ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет»
ВПЛИВ СТОХАСТИЧНИХ ФАКТОРІВ НА ОПЕРАТИВНЕ УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМИ ПОТОКАМИ. ЧАСТИНА 1

Анотація. Описуються існуючі проблеми невизначеності в системі оперативного перерозподілу транспортних потоків, розглядаються різні за природою та особливостями впливу на транспортну систему стохастичні фактори, які потребують врахування під час оперативного управління транспортними потоками, а також особливості їх впливу на короткочасний стан транспортної системи. Надається спрощена класифікація стохастичних факторів й алгоритми їх зв’язку. Пропонуються методи формування графічних матеріалів і математичних апроксимацій, рекомендуються формули для розрахунку деяких випадкових величин. Рекомендується для практичного використання розгорнута блок-схема виявлення стохастичних факторів, формування інформаційних масивів, їх аналізу та подачі керуючих сигналів у систему оперативного управління.
Ключові слова: стохастичні фактори, автомобільний транспорт, транспортний потік, транспортна система, транспортне планування, управління, регулювання.

References
1. Balakin, V. V. (2018). Formirovanie i razvitie transportnyh sistem gorodov : ucheb. posobie [Formation and development of urban transport systems: a manual]. Russia, Volgograd, Volgograd state technical university, 86.
2. Guk V. І. & Shkodovs’kij J. M. (2009). Transportnі potoki: teorіja ta її zastosuvannja v urbanіsticі : monografija [Transportation flows: theory and its application in urban science: monograph]. Ukraine, Kharkov, 231.
3. Krylatov A. Y. & Zaharov V. V. (2012). Upravlenie transportnymi potokami megapolisov [Management of traffic flows in megacities]. Russia, St. Petersburg, Flexibility and adaptability of global supply chains: collection of articles, 5, 305-310.
4. Lashhenih O. A., Kuz’kіn O. F. & Gricaj S. V. (2011). Іmovіrnіsnі і statistiko-eksperimental’nі metodi analіzu transportnih sistem : navchal’nij posіbnik [Probabilistic and statistically-experimental methods of analysis of transport systems: a manual]. Ukraine, Zaporіzhzhja, National university «Zaporizhzhia polytechnic», 420.
5. Miheeva T. I. & Miheev S. V. (2012). Modeli upravlenija transportnymi potokami v uslovijah zatora [Models of traffic control in a traffic jam]. Software products and systems, 5, 50-55.
6. Nacіonal’na transportna strategіja Ukraїni na perіod do 2030 roku [Elektron. resurs]: rozporjadzhennja Kabіnetu Mіnіstrіv Ukraїni vіd 30 travnja 2018 r. № 430-r // Zakonodavstvo Ukraїni. [National transport strategy of Ukraine for the period up to 2030 [Electron. Resource]: Decree No. 430-r of the Cabinet of Ministers of May 30, 2018 // Legislation of Ukraine] (2018). Ukraine, Kiїv – Access mode: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/430-2018-%D1%80#Text.
7. Nemenko M. V., Les’ko S. A. & Zhukov D. O. (2015). Balansirovka potokov v zagruzhennyh transportnyh setjah na osnove stohasticheskoj modeli [Flow balancing in busy transport networks based on a stochastic model]. Russia, Moscow, Problems of modern informatics: Tr. 2nd youth. scientific conf., 6, 121-127.
8. Sohac’kij A. V., Romanenko E. M. & Іvanisenko I. S. (2017). Modeljuvannja lancjugovih kritichnih situacіj v shhіl’nomu transportnomu potocі [Modeling of chain critical situations in dense traffic flow]. International scientific journal «Internauka», № 14, 4, 92-96.
9. Meng Lu (2016). Evaluation of Intelligent Road Transport Systems: methods and Results. United Kingdom, London, The institution of engineering and technology, 457.
10. TSN – 2018 roku na dorogah Ukraїni ginulo shhodnja dev’jat’ ljudej: statistika MVS // TSN (TSN. UA) [Web site]: Auto. – Text and graphic data. Access mode: https://tsn.ua/ru/auto/news/ukrayina/v-2018-godu-na-dorogah-ukrainy-ezhednevno-pogibalo-devyat-chelovek-statistika-mvd-1278804.html.