© М.С. Галактіонов, аспірант кафедри прикладної екології,
ORCID: 0009-0006-7949-5713, e-mail: nikolay@galaktionov.com
© В.І. Бредун, канд. техн. наук, доцент, ORCID: 0000-0002-8214-3878
(Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»)
РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ
У МІНІМІЗАЦІЇ ЗАБРУДНЕННЯ ПОВІТРЯ
DOI: 10.33868/0365-8392-2025-2-283-33-37
Анотація. Забруднення атмосферного повітря автотранспортом є однією з найактуальніших екологічних проблем сучасних міст, особливо промислових центрів, таких як Кривий Ріг. Висока інтенсивність руху транспорту, перевантаженість доріг та неефективне керування трафіком призводять до підвищення концентрацій шкідливих речовин, що негативно впливають на здоров’я населення та стан навколишнього середовища. У зв’язку з цим виникає потреба у впровадженні інноваційних підходів до регулювання транспортних потоків із використанням сучасних технологій, зокрема інтелектуальних транспортних систем (ІТС).
Досліджено можливості застосування ІТС для мінімізації впливу автотранспорту на довкілля. Проаналізовано основні методи та інструменти, що використовуються в ІТС, включаючи системи моніторингу трафіку, адаптивне керування світлофорним регулюванням, математичні моделі прогнозування рівня забруднення повітря та технології штучного інтелекту для аналізу транспортних потоків. Особливу увагу приділено розробці комплексної системи, яка інтегрує управління дорожнім рухом із системами екологічного моніторингу, що дає змогу оперативно реагувати на зміну ситуації та вживати заходів для зниження рівня викидів.
Запропонована схема оптимізації транспортних потоків базується на кількох ключових етапах: збиранні вихід-них даних за допомогою датчиків і камер спостереження, обробці інформації за допомогою аналітичних алгоритмів, регулюванні дорожнього руху на основі екологічних показників та оцінці ефективності впроваджених заходів. Використання такої системи дозволяє зменшити кількість заторів, скоротити час перебування транс-порту в режимі очікування та знизити рівень забруднення повітря.
Реалізація ІТС у міському середовищі сприятиме не лише екологічній безпеці, а й підвищенню комфорту мешканців, ефективності роботи громадського транспорту та загальному покращенню транспортної інфраструктури. Комплексний підхід до оптимізації дорожнього руху може стати важливим кроком у напрямі сталого роз-витку міст та зменшення негативного впливу автотранспорту на навколишнє середовище.
Ключові слова: забруднення повітря, оптимізація транспортних потоків, викиди автотранспорту, інтелектуальні транспортні системи, екологічний вплив, міський трафік.
References
1. Kliuiev, S. A., Sihonin, A. E., & Tsymbal, S. V. (2024). Development of intelligent transport systems. Journal of Mechanical Engineering and Transport, 18(2), 80–86. doi:10.31649/2413-4503-2023-18-2-80-86
2. Sharma, S., & Mishra, S. (2012). Intelligent Transportation Systems-Enabled Optimal Emission Pricing Models for Reducing Carbon Footprints in a Bimodal Network. Journal of Intelligent Transportation Systems, 17(1), 54–64. doi:10.1080/15472450.2012.708618
3. Gkritza, K., & Karlaftis, M. G. (2013). Intel-ligent Transportation Systems Applications for the Environment and Energy Conservation (Part 1). Journal of Intelligent Transportation Systems, 17(1), 1–2. doi:10.1080/15472450.2013.747826
4. ALEKO, D. R., & Djahel, S. (2020). An Efficient Adaptive Traffic Light Control System for Urban Road Traffic Congestion Reduction in Smart Cities. Information, 11(2). doi:10.3390/info11020119
5. Matuschenko K. S. (2020). Artificial intelligence driving the development of autonomous vehicles. Retrieved from https://informatika.udpu.edu.ua/?page_id=6731
6. Dynamic Road Traffic Signals Control System with help of IR Sensors. (b. d.). Vzyato z https://www.elprocus.com/dynamic-road-traffic-signal-control/
7. DOZOR – systema kontrolyu ta vy-yavlennya pravoporushen’ | IPCOM. (b. d.). Vzya-to z https://ipcom.ua/uk/dozor
8. GPS monitorynh transportu. (b. d.). Vzyato z https://skt-globus.com.ua/gps-monitoring-transportu/
9. Yakist’ povitrya u misti Kryvyi Rih, Dnipropetrovs’ka oblast’ onlayn: karta yakosti atmosfernoho povitrya Ukrayiny – SaveEcoBot. (b. d.). Vzyato z https://www.saveecobot.com/maps/kryvyi-rih
10. Malygin, I., Seliverstov, Y., Seliverstov, S., Silnikov, M., Muksimova, R., Gergel, G., … Fahmi, S. (2020). Mobile Technologies in Intelligent Transportation Systems. 384–391. doi:10.1007/978-3-030-37436-5_33